Moderne besigheid is onmoontlik sonder die gebruik van die internet. Dit maak nie saak of jy iets verkoop of maak nie. Verbruikers het inligting nodig, en die maklikste manier om dit te kry, is om op die web te soek. Daarbenewens is die doeltreffendheid van die gebruik van verskeie kommunikasiekanale nie altyd vatbaar om te bestudeer nie, maar vir die internet is dit redelik maklik om te doen. Kohortanalise word beskou as een van die gewildste en mees visuele metodes. Soos ander metodologieë vir die bestudering van oorsaaklike verbande in verbruikersgedrag, vereis dit die ophoping van statistiese inligting. Die internet laat jou toe om dit "onmerkbaar" vir die kunstenaar te doen. Byna elke handeling van 'n werfbesoeker word immers hier aangeteken - vanaf die datum van die eerste besoek tot die hoeveelheid tyd wat op elke bladsy spandeer word.
Statistiek tot diens van bemarkers
Dit is onwaarskynlik dat daar vandag nog daardie spesialiste is wat die woord "bemarking" as "advertensies" en "verkope" interpreteer. Ongetwyfeld,dit is twee belangrike komponente van bemarkingsaktiwiteite. Maar die basis lê steeds in die studie van vraag en verbruikersgedrag. En dan word alles omskep in 'n soeke na geleenthede om in hierdie behoeftes te voorsien.
En aangesien ons van studie en ontleding praat, sal statistieke ons help. Noukeurige opeenhoping van 'n databasis oor die kenmerke van kopers stel jou in staat om die aanvraag deeglik te bestudeer en die resultate van die ontleding tot die maksimum voordeel vir jouself te gebruik.
Bemarkers gebruik meestal korrelasie- en regressie-analise; hulle stel belang in beskrywende en voorspellende verbruikersnavorsingsmetodologieë. Dit alles vereis die keuse van die mees aanduidende (of interessantste vir besigheid) klantegroepe volgens sekere kriteria. Dit is presies wat kohortontleding ons bied.
Statistiese ontleding en handel
In verkope moet jy 'n redelike duidelike begrip hê van die oorsaak en gevolg-verhouding in die optrede van kliënte. Kohortanalise laat jou toe om dit te doen deur verbruikers volgens verskeie kriteria te groepeer. Meestal word 'n segment met 'n gemeenskaplike kenmerk ('n besoek aan 'n winkel, 'n aankoop, ens.) uitgesonder, verenig deur die datum van die geleentheid. In statistiek is dit gebruiklik om te praat van 'n groep mense (voorwerpe) wat soortgelyke gedrag en tekens toon. 'n Eenvoudige voorbeeld van 'n kohort sou klante wees wat die eerste week voor Oujaarsaand 'n winkel betree het. Deur hul gedrag te bestudeer, is dit heel moontlik om gevolgtrekkings te maak oor die doeltreffendheid van advertensies en kommersiële pogings.
Analytics
BGoogle-ontwikkelaars het lankal gekom om bemarkers te help. Hulle bied 'n verskeidenheid dienste om te leer oor e-handelstatistieke. Nou kan jy 'n kohortanalise in Google Analytics doen. Voorheen moes dit deur gedwonge gehoorsegmentering gedoen word. Dit was nogal moeisaam en ongerieflik. Kohortanalise word egter nou outomaties uitgevoer. Die ontleder hoef net die verslagparameters volgens sy vereistes op te stel.
Verslagdata word as 'n tydlyn en tabel vertoon. In die instellings kan jy die vier groepe parameters verander wat die kohortanalise gebruik.
Kohorttipe is 'n algemene eienskap wat 'n spesifieke groep werfbesoekers verenig. Grootte kan volgens tyd gegroepeer word: presiese dag, week, maand. As jy byvoorbeeld die "week"-parameter kies, sal die verslag alle eerstekeerbesoekers aan die werf in 'n gegewe week in een kohort groepeer.
Volgende kan jy die "aanwyser" verander. Die wisselvalligheid hier gaan oor bladsyaansigte, sessieduur, aantal gebruikers, ensovoorts. En die laaste parameter is "datumreeks". Met hierdie kenmerk het die ontleder die vermoë om die aktiwiteite van die kohort na te spoor oor die tydperk vanaf die vasgestelde beginpunt tot die huidige datum. Wanneer jy groepering volgens dae kies, moet jy onthou dat kohorte in rye gevorm sal word, en die dinamika van besoekersgedrag - in kolomme.
Hoe om die ontledingsresultate te gebruik
Nadat jy die verslae ondersoek het, kan 'n mens die frekwensie van verbruiker-terugsendings naspoorwebwerf. En vergelyking van kwantitatiewe aanwysers met die plan vir die plasing van inhoud op die bladsye van die webwerf sal 'n geleentheid bied om te verstaan wat presies belangstel en kliënte lok.
Byvoorbeeld, volgens die ontleding, word 'n groep besoekers geïdentifiseer wat met "benydenswaardige konstantheid" na die webwerf terugkeer. Deur die plan te verhoog vir die plasing van promosiemateriaal oor die hou van 'n soort promosies of die aanbieding van nuwe items in die assortiment op die tydstip wat hierdie kliënte die eerste keer jou bladsye besoek, is dit heel moontlik om gevolgtrekkings te maak oor wat presies die aandag van potensiële kliënte getrek het. Hierdie inligting help om die doeltreffendheid van die maatskappy te verbeter. Dit is hoe kohortanalise in bemarking gebruik word. Dit maak dit moontlik om die advertensiebegroting nog meer doelgerig en doeltreffend te versprei en effektiewe kommunikasiekanale te skep.
Waarvoor om op te let
Doeltreffende gebruik van enige statistiese hulpmiddel vereis voorbereiding. 'n Korrek gestelde vraag in 'n probleem waarborg immers 'n vinnige oplossing.
Wat moet gedoen word voordat kohortanalise gebruik word? Vra jouself 'n paar vrae:
- Hoekom is daar so 'n verkoopsdinamika?
- Watter tydperk om te kies (vir 'n advertensieveldtog, byvoorbeeld)?
- Hoe bepaal ek wanneer om 'n groot antwoord te stuur?
Die voorgestelde hipoteses sal help om die parameters van kohortanalise duideliker te definieer.
Gevolgtrekking
Vergewis jouself van die moontlikhede van die basiese kohortontleding in Google Analytics en om 'n idee te kry van die funksionele kenmerke daarvan, is 'n bemarker redelik in staat om nie net webwerfverkeer te verhoog nie, maar ook om 'n potensiële kliënt (ewekansige besoeker) in 'n verbruiker te verander.
Die skep van individuele verslae sal 'n duidelike idee gee van die kenmerke van die teikengehoor, sal jou toelaat om die reaksie daarvan op jou aktiwiteit te verstaan, ongeag of jy 'n inligtingsartikel of 'n promosie-kommersiële aanbod op die webwerf plaas. Enige bemarkingspogings moet ekonomies geregverdig wees. Kohortanalise, CLTV, Unit Economics - enige metodologie vir die bestudering van verbruikersgedrag is daarop gemik om die koste-voordeelverhouding te identifiseer en dit te optimaliseer.
Maar moenie te ver gaan nie. Daaglikse monitering sal die verkeerde idee gee oor die motiewe van verbruikers wat die maatskappy se webwerf besoek. Dit is langtermynmonitering van verteenwoordigers van een kohort wat jou sal toelaat om veranderinge in klantgedrag na te spoor en korrek te interpreteer.
